Understanding binary search (part 4657)

В этом материале мы спокойно и по шагам разберём учебную задачу на программирование.

Задача

Дан отсортированный список чисел arr и число target. Найти его индекс или вернуть -1, если элемента нет.

Решение

def binary_search(arr: list[int], target: int) -> int:
    lo, hi = 0, len(arr) - 1
    while lo <= hi:
        mid = (lo + hi) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        if arr[mid] < target:
            lo = mid + 1
        else:
            hi = mid - 1
    return -1


print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9, 11], 7))

Как это работает

На каждом шаге диапазон поиска сокращается вдвое: если середина меньше цели — ищем справа, иначе слева. Отсюда и логарифмическая скорость.

Пример работы

3

Сложность

O(log n) по времени, O(1) по памяти.

Такой пример хорошо закрепляется практикой — перепишите решение руками и прогоните на своих тестах.

Читайте также:

программирование · число · Сложность · len(arr · хорошо · диапазон · решение · Решение · памяти · поиска · скорость · спокойно · меньше · справа · Найти · python · тестах · прогоните · индекс · отсортированный · Отсюда · вернуть · Задача · задачу · своих · середина · руками