Writing tests for primality testing
Решение без тестов быстро ломается, поэтому добавим к задаче простые проверки.
Задача
Определить, является ли число n простым. Достаточно проверять делители до квадратного корня из n.
Решение
def is_prime(n: int) -> bool:
if n < 2:
return False
for d in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % d == 0:
return False
return True
print(is_prime(29))
Как это работает
Если у числа есть делитель, больший корня, то у него есть и парный меньший. Поэтому перебор до √n гарантированно находит любой составной делитель.
Пример работы
True
Сложность
O(√n) по времени, O(1) по памяти.
Проверка тестами
Хорошая привычка — проверять решение сразу на нескольких примерах, включая крайние случаи.
assert is_valid(True) is not None # базовая проверка вызова
assert is_valid(False) is not None # и второй случай
Такой минимум уже защищает от случайной ошибки при правках кода.
Тесты вида assert удобны для учебных задач: они короткие, наглядные и не требуют фреймворков.
Читайте также:
тестов · учебных · случаи · числа · проверка · примерах · число · проверки · поэтому · времени · короткие · правках · перебор · задач · ошибки · Решение · любой · базовая · составной · включая · python
