Understanding binary search (part f03e)
Разберём задачу, которая встречается практически в каждом учебнике по программированию.
Задача
Дан отсортированный список чисел arr и число target. Найти его индекс или вернуть -1, если элемента нет.
Решение
def binary_search(arr: list[int], target: int) -> int:
lo, hi = 0, len(arr) - 1
while lo <= hi:
mid = (lo + hi) // 2
if arr[mid] == target:
return mid
if arr[mid] < target:
lo = mid + 1
else:
hi = mid - 1
return -1
print(binary_search([1, 3, 5, 7, 9, 11], 7))
Как это работает
На каждом шаге диапазон поиска сокращается вдвое: если середина меньше цели — ищем справа, иначе слева. Отсюда и логарифмическая скорость.
Пример работы
3
Сложность
O(log n) по времени, O(1) по памяти.
Такой пример хорошо закрепляется практикой — перепишите решение руками и прогоните на своих тестах.
Читайте также:
слева · которая · число · Найти · Пример · справа · практикой · поиска · работает · чисел · закрепляется · задачу · тестах · Решение · руками · каждом · Сложность · Такой · индекс · практически · Отсюда · памяти · встречается · Разберём · логарифмическая
