Skip to main content

Command Palette

Search for a command to run...

Two ways to solve quicksort (part 9e97)

Updated
•2 min read•View as Markdown

Разберём решение и посмотрим, как та же задача решается другим способом.

Задача

Реализовать быструю сортировку — один из самых известных алгоритмов «разделяй и властвуй».

Решение

def quicksort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)


print(quicksort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]))

Как это работает

Выбирается опорный элемент, массив делится на три части (меньше, равно, больше), затем части сортируются рекурсивно и склеиваются.

Пример работы

[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

Сложность

O(n log n) в среднем, O(n²) в худшем случае.

Альтернативный подход

Ту же задачу часто решают иначе: например, через рекурсию вместо цикла или через стандартную библиотеку вместо ручной реализации. Альтернатива обычно короче, но первое «ручное» решение лучше показывает механику работы алгоритма. Полезно написать оба и сравнить на одинаковых тестах.

Выбор между решениями — это баланс читаемости и скорости: для учебной задачи важнее первый.

Читайте также:

больше · склеиваются · стандартную · Выбор · лучше · между · Разберём · другим · посмотрим · Реализовать · pivot · python · баланс · одинаковых · через · массив · известных · ручной · учебной · библиотеку · разделяй · самых · меньше · middle · быструю · равно · например · len(arr

More from this blog

N

News

3905 posts