Two approaches to primality testing
У большинства учебных задач есть минимум два честных решения — сравним их.
Задача
Определить, является ли число n простым. Достаточно проверять делители до квадратного корня из n.
Решение
def is_prime(n: int) -> bool:
if n < 2:
return False
for d in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
if n % d == 0:
return False
return True
print(is_prime(29))
Как это работает
Если у числа есть делитель, больший корня, то у него есть и парный меньший. Поэтому перебор до √n гарантированно находит любой составной делитель.
Пример работы
True
Сложность
O(√n) по времени, O(1) по памяти.
Альтернативный подход
Ту же задачу часто решают иначе: например, через рекурсию вместо цикла или через стандартную библиотеку вместо ручной реализации. Альтернатива обычно короче, но первое «ручное» решение лучше показывает механику работы алгоритма. Полезно написать оба и сравнить на одинаковых тестах.
Оба подхода рабочие; важно понимать цену каждого, а не копировать первый попавшийся.
Читайте также:
минимум · алгоритма · перебор · решение · числа · например · квадратного · библиотеку · вместо · лучше · решают · меньший · каждого · Альтернатива · Альтернативный · python · копировать · задачу · первый · реализации · находит · любой · Поэтому · задач
