Skip to main content

Step-by-step: word frequency counting (part e258)

Updated 2 min readMarkdown

Пройдём задачу шаг за шагом — такой формат удобен для первого знакомства с алгоритмами.

Задача

Дан текст. Посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и вывести слова по убыванию частоты.

Решение

from collections import Counter


def word_count(text: str) -> list[tuple[str, int]]:
    words = text.lower().split()
    return Counter(words).most_common()


print(word_count("a b a c b a"))

Как это работает

Текст разбивается на слова, Counter подсчитывает вхождения за линейное время, а most_common() сразу возвращает отсортированный список пар.

Пример работы

[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

Сложность

O(n) по времени по числу слов, O(k) по памяти по числу уникальных.

Разбор по шагам

  1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными.
  2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации.
  3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Читая чужой код, повторите тот же мысленный разбор по шагам — это самый быстрый способ научиться.

Читайте также:

каждой · линейное · words · включая · задачи · алгоритмами · Задача · работает · работы · текст · [list[tuplestr · разбор · сколько · возвращает · вывести · следим · Убеждаемся · каждое · считаются · Разбор

No comments yet. Be the first to comment.

More from this blog