Step-by-step: word frequency counting

Медленный разбор помогает понять код, а не просто скопировать его.

Задача

Дан текст. Посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и вывести слова по убыванию частоты.

Решение

from collections import Counter


def word_count(text: str) -> list[tuple[str, int]]:
    words = text.lower().split()
    return Counter(words).most_common()


print(word_count("a b a c b a"))

Как это работает

Текст разбивается на слова, Counter подсчитывает вхождения за линейное время, а most_common() сразу возвращает отсортированный список пар.

Пример работы

[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

Сложность

O(n) по времени по числу слов, O(k) по памяти по числу уникальных.

Разбор по шагам

1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными.
2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации.
3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Когда каждый шаг понятен, доработка решения перестаёт быть лотереей.

Читайте также:

возвращает · слово · функцию · words · text.lower().split · слова · Задача · Пример · времени · Входные · значения · помогает · решения · Проверяем · здесь · текст · сколько · соответствует · отсортированный · числу · условию · работа