Skip to main content

Step-by-step: quicksort (part 17e9)

Updated 2 min readMarkdown

Разложим решение на шаги и объясним, что происходит на каждом из них.

Задача

Реализовать быструю сортировку — один из самых известных алгоритмов «разделяй и властвуй».

Решение

def quicksort(arr: list[int]) -> list[int]:
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)


print(quicksort([3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]))

Как это работает

Выбирается опорный элемент, массив делится на три части (меньше, равно, больше), затем части сортируются рекурсивно и склеиваются.

Пример работы

[1, 1, 2, 3, 6, 8, 10]

Сложность

O(n log n) в среднем, O(n²) в худшем случае.

Разбор по шагам

  1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными.
  2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации.
  3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Когда каждый шаг понятен, доработка решения перестаёт быть лотереей.

Читайте также:

работы · Реализовать · задачи · Задача · следим · рекурсивно · условию · приходит · pivot · len(arr · сортировку · лотереей · сортируются · Входные · Убеждаемся · возвращаемое · перестаёт · корректными · здесь · Пример

No comments yet. Be the first to comment.

More from this blog