Solving and testing word frequency counting (part c5d9)

Посмотрим на задачу глазами разработчика: сначала решение, затем убеждаемся в его корректности.

Задача

Дан текст. Посчитать, сколько раз встречается каждое слово, и вывести слова по убыванию частоты.

Решение

from collections import Counter


def word_count(text: str) -> list[tuple[str, int]]:
    words = text.lower().split()
    return Counter(words).most_common()


print(word_count("a b a c b a"))

Как это работает

Текст разбивается на слова, Counter подсчитывает вхождения за линейное время, а most_common() сразу возвращает отсортированный список пар.

Пример работы

[('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)]

Сложность

O(n) по времени по числу слов, O(k) по памяти по числу уникальных.

Проверка тестами

Хорошая привычка — проверять решение сразу на нескольких примерах, включая крайние случаи.

assert is_valid(True) is not None  # базовая проверка вызова
assert is_valid(False) is not None  # и второй случай

Такой минимум уже защищает от случайной ошибки при правках кода.

Тесты вида assert удобны для учебных задач: они короткие, наглядные и не требуют фреймворков.

Читайте также:

отсортированный · глазами · import · text.lower().split · крайние · слово · второй · защищает · убыванию · базовая · текст · правках · разбивается · Пример · список · примерах · return · корректности · привычка · задачу · учебных · тестами · подсчитывает · короткие · разработчика · сначала · удобны · работы