Pitfalls of computing an average

Каждая учебная задача таит пару-тройку грабель; вот они.

Задача

Найти среднее арифметическое списка чисел и разобрать, что делать с пустым списком.

Решение

def average(arr: list[float]) -> float:
    if not arr:
        raise ValueError("пустой список не имеет среднего")
    return sum(arr) / len(arr)


print(average([2, 4, 6, 8]))

Как это работает

Сумма элементов делится на их количество. Отдельно обрабатывается пустой список: деление на ноль недопустимо, поэтому выбрасывается понятная ошибка.

Пример работы

5.0

Сложность

O(n) по времени, O(1) по памяти.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Если решение заработало с первого раза — всё равно сверьтесь со списком ошибок: половина багов рождается при доработках.

Читайте также:

решённой · примерах · Писать · Смешивать · сверьтесь · доработках · Решение · return · Отдельно · числа · элементов · average(arr · ошибка · пустой · арифметическое · крайние · по-разному · всего · типов · выбрасывается · рождается · среднее · [print(average(2 · решение · считать · задача · обрабатывать · проверки