Pitfalls of anagram checking

Помимо самого решения, собрал частые ошибки, которые новички допускают в этой задаче.

Задача

Определить, являются ли две строки анаграммами: состоят из одних и тех же букв с одинаковой частотой.

Решение

def are_anagrams(a: str, b: str) -> bool:
    return sorted(a.lower()) == sorted(b.lower())


print(are_anagrams("listen", "silent"))

Как это работает

Анаграммы дают одинаковые отсортированные последовательности букв. Сортировка — простое и наглядное решение; словарь частот дал бы ту же проверку без сортировки.

Пример работы

True

Сложность

O(n log n) из-за сортировки, O(n) по памяти.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Если решение заработало с первого раза — всё равно сверьтесь со списком ошибок: половина багов рождается при доработках.

Читайте также:

списком · всего · сверьтесь · Прогоните · ошибок · работы · являются · новички · случаи · из-за · отрицательные · простое · проверку · анаграммами · памяти · примерах · Решение · решения · Писать · заработало · маленьких · Частые · Сортировка · Сложность · silent · прежде · обрабатывать · первого · ломается