Common mistakes in anagram checking (part 4f1f)

Разберём решение и подводные камни — их обычно не видно в готовом коде из учебника.

Задача

Определить, являются ли две строки анаграммами: состоят из одних и тех же букв с одинаковой частотой.

Решение

def are_anagrams(a: str, b: str) -> bool:
    return sorted(a.lower()) == sorted(b.lower())


print(are_anagrams("listen", "silent"))

Как это работает

Анаграммы дают одинаковые отсортированные последовательности букв. Сортировка — простое и наглядное решение; словарь частот дал бы ту же проверку без сортировки.

Пример работы

True

Сложность

O(n log n) из-за сортировки, O(n) по памяти.

Частые ошибки

1. Не обрабатывать крайние случаи. Пустой ввод, ноль, отрицательные числа — именно там решение чаще всего ломается.
2. Смешивать типы данных. Строки и числа ведут себя по-разному; неявное приведение типов — источник неочевидных багов.
3. Писать код без проверки на маленьких примерах. Прогоните решение вручную на 2-3 значениях, прежде чем считать задачу решённой.

Заметив такую ошибку в чужом коде, вы уже мыслите как ревьюер.

Читайте также:

типов · последовательности · Пример · являются · silent · ошибки · по-разному · Сложность · приведение · Определить · данных · сортировки · sorted(a.lower · случаи · всего · частот · python · числа · состоят · считать · Анаграммы · Разберём · значениях · готовом