Skip to main content

A step-by-step look at primality testing (part 2e1b)

Updated 2 min readMarkdown

Пройдём задачу шаг за шагом — такой формат удобен для первого знакомства с алгоритмами.

Задача

Определить, является ли число n простым. Достаточно проверять делители до квадратного корня из n.

Решение

def is_prime(n: int) -> bool:
    if n < 2:
        return False
    for d in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % d == 0:
            return False
    return True


print(is_prime(29))

Как это работает

Если у числа есть делитель, больший корня, то у него есть и парный меньший. Поэтому перебор до √n гарантированно находит любой составной делитель.

Пример работы

True

Сложность

O(√n) по времени, O(1) по памяти.

Разбор по шагам

  1. Шаг 1. Входные данные. Проверяем, что приходит в функцию, и какие значения считаются корректными.
  2. Шаг 2. Основной цикл. Именно здесь происходит вся работа; следим за изменениями переменных на каждой итерации.
  3. Шаг 3. Результат. Убеждаемся, что возвращаемое значение соответствует условию задачи, включая крайние случаи.

Когда каждый шаг понятен, доработка решения перестаёт быть лотереей.

Читайте также:

итерации · False · приходит · памяти · формат · простым · составной · значения · любой · находит · алгоритмами · делитель · случаи · Решение · работы · понятен · является · лотереей · работа · функцию · Именно · число · изменениями · какие · перебор · шагом · Достаточно · Когда

No comments yet. Be the first to comment.

More from this blog